Дисципліна охоплює широкий спектр тем, пов'язаних із науковою діяльністю, її організацією та методологією. Студенти отримають уявлення про роль науки в суспільстві, класифікацію наук та основні етапи їх розвитку. Надалі розглядаються методологічні засади наукових досліджень та їх засоби, включаючи емпіричні та теоретичні методи. Курс також охоплює важливі аспекти організації наукових досліджень в ІТ, підготовки магістерських та дисертаційних робіт, а також публікацію результатів досліджень. Студенти ознайомляться із сучасними наукометричними базами даних та засобами пошуку наукових публікацій.
- Teacher: Олег Березький
Навчальна дисципліна «Спеціальні розділи математики» передбачає вивчення таких основних математичних принципів та правил: принципи побудови математичних моделей; основи векторної та тензорної алгебри; базові поняття з теорії матричних представлень; чисельні методи розв’язування лінійних та нелінійних рівнянь і систем; основи статистичного аналізу вибіркових даних; принципи баєсового висновку; методи побудови рівнянь регресії; базові прийоми використання символьних обчислень в Python; основи чисельного диференціювання та інтегрування; методи розв’язування задач для диференціальних рівнянь; способи моделювання нейронних мереж; задачі оптимізації функцій однієї та багатьох змінних.
- Teacher: Олег Бугрій
Навчальна дисципліна передбачає поглиблене вивчення таких основних концепцій, парадигм та принципів: об'єктно орієнтоване програмування; патерни проектування; оптимізація програм за рахунок використання багатопотоковості, багатопроцесорності та асинхронності; особливості роботи зі сховищами даних; керована розробка тестами; розгортання коду на сервері.
- Teacher: Олексій Максимів
Дисципліна призначена для вивчення основних методів та алгоритмів аналізу даних. Основними завданнями дисципліни є вивчення загальних понять науки про дані, алгоритмів машинного навчання та принципів побудови нейромережевих моделей̆; оволодіння навичками вибору та застосування систем глибинного навчання для вирішення прикладних задач аналізу даних, напрацювання досвіду використання глибинних нейромережевих моделей̆ для обробки зображень та текстових даних.
- Teacher: Анастасія Дейнеко
Навчальна дисципліна «Публічний виступ» («Public Speaking») передбачає вивчення таких основних тем: принципи успішної самопрезентації/пітчингу; основи побудови структурованої промови; структура виступу; особливості контексту при підготовці виступу/презентації/пітчингу; етапи підготовки публічного виступу; аспекти володіння власним тілом під час публічного виступу; принципи сторітелінгу; робота із запитаннями; стилістика публічного виступу.
- Teacher: Антоніна Палецька-Юкало
Навчальна дисципліна «Соціально-комунікативні навики як інструмент ефективної взаїмодії» передбачає вивчення таких основних тем: ефективна комунікація та основні інструменти та моделі, що її забезпечують; методи надання якісного зворотного зв’язку та його вплив на формування взаємовідносин; робота в команді, етапи формування команди, вади команди і їх вплив на кінцевий результат, ролі учасників; постановка цілей та делегування; особиста ефективність та управління часом.
Термін вивчення - 1 семестр
Форми контролю - поточний контроль проводиться із взахуванням присутності та активності студентів, вирішення кейсів та практичних завдань під час занять.
Форми підсумкового контролю - залік
- Teacher: Олександра Мокій
- Teacher: Ігор Наконечний